Amazon weitet seine kassenlose „Just Walk Out“-Technologie (JWO) auf den Bekleidungssektor aus und bringt eine neue Version auf den Markt, die KI-gestützte Computervision mit RFID-Tags (Radio Frequency Identification) kombiniert. Diese Anpassung ist auf die Komplexität des Bekleidungseinzelhandels zugeschnitten, wo die Artikel weich und faltbar sind und oft anprobiert werden, was eine genaue Verfolgung durch reine Kamerasysteme erschwert.
Das neue System feiert im Lumen Field, der Heimat der NFL-Spieler Seattle Seahawks, Premiere und ermöglicht es Fans, Fanartikel des Teams zu kaufen, ohne an einer herkömmlichen Kasse anhalten zu müssen. Kunden betreten den Laden mit Kreditkarte oder mobilem Portemonnaie, nehmen sich die gewünschten Artikel und gehen einfach wieder hinaus. Die Kombination aus an der Decke montierten Kameras und an jedem Kleidungsstück angebrachten RFID-Tags stellt sicher, dass die richtigen Artikel automatisch gezählt und dem Kundenkonto belastet werden, sobald er den Laden durch eine dafür vorgesehene Tür verlässt.
Dieser Schritt markiert einen bedeutenden strategischen Wendepunkt für Amazons Abteilung für physische Einzelhandelstechnologie. Anfang des Jahres kündigte das Unternehmen an, das ursprüngliche JWO-System aus seinen größeren Amazon Fresh-Lebensmittelgeschäften zu entfernen, da es Probleme mit der Größe und dem Kundenerlebnis gab. Die neue RFID-integrierte Version zeigt jedoch einen erneuten Fokus auf die Anpassung der Technologie an spezifische Einzelhandelsumgebungen, in denen sie einen deutlichen Vorteil bieten kann.
Durch die Lösung der einzigartigen Tracking-Herausforderungen bei Bekleidung verbessert Amazon nicht nur das Fan-Erlebnis in Sportstätten, sondern positioniert seine JWO-Technologie auch als praktikable Lösung für externe Bekleidungshändler. Die erfolgreiche Implementierung könnte den Weg für eine breitere Akzeptanz in Einkaufszentren und Kaufhäusern ebnen und einen wichtigen neuen Markt für die KI-gesteuerten Einzelhandelsinnovationen des E-Commerce-Riesen darstellen.


