Berichten zufolge unterbricht Apple die Entwicklung seines Vision Pro 2-Headsets der nächsten Generation, um die Einführung eines günstigeren Vision-Modells mit reduziertem Funktionsumfang bis Ende 2025 zu priorisieren.
Apple gab bekannt, dass es seine neuen KI-Funktionen, darunter Apple Intelligence, dieses Jahr nicht in der Europäischen Union veröffentlichen wird. Als Hauptgrund nannte es regulatorische Unsicherheiten im Zusammenhang mit dem Digital Markets Act (DMA) der EU.
Berichten zufolge bereitet Apple mit dem kommenden iOS 18 ein bedeutendes Update seiner geräteinternen KI-Funktionen vor, um eine verbesserte Leistung und mehr Privatsphäre für die Benutzer zu bieten, ohne sich stark auf die Cloud-Verarbeitung zu verlassen.
Apple hat seine lange erwartete Strategie für künstliche Intelligenz detailliert dargelegt. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Verarbeitung auf dem Gerät und einer erheblichen Überarbeitung des intelligenten Assistenten Siri, um ein persönlicheres und leistungsfähigeres Benutzererlebnis zu bieten.
Nvidia hat „QuantumFlow“ angekündigt, eine bahnbrechende Software-Suite, die das Training und die Inferenz von KI-Modellen auf seinen GPU-Plattformen drastisch beschleunigen soll und erhebliche Leistungssteigerungen für Rechenzentren und Entwickler weltweit verspricht.
Nvidia hat mit seinem jüngsten Ergebnisbericht erneut die Erwartungen der Wall Street übertroffen. Der Grund dafür ist die unersättliche Nachfrage nach seinen KI-GPUs, während neue und etablierte Akteure ihre Bemühungen verstärken, die Marktposition des Unternehmens herauszufordern.
Nvidias Dominanz bei KI-Chips bleibt trotz wachsender Konkurrenz bestehen Beitrag lesen »
OpenAI hat „Apex“ eingeführt, ein bahnbrechendes neues multimodales KI-Modell, das Inhalte in Text-, Audio- und Videoformaten in Echtzeit verarbeiten und generieren soll und damit einen bedeutenden Sprung in der Konversations-KI und den digitalen Interaktionsmöglichkeiten darstellt.
Google hat bedeutende neue Integrationen für sein Gemini-KI-Modell auf seinen Workspace- und Cloud-Plattformen angekündigt und signalisiert damit eine konzertierte Anstrengung, seine Präsenz auf dem Markt für Unternehmens-KI zu stärken und die Konkurrenz herauszufordern.
Nvidia hat seine mit Spannung erwartete „Blackwell“-Architektur für KI-Beschleuniger offiziell vorgestellt. Sie verspricht einen deutlichen Leistungs- und Effizienzsprung, der den steigenden Anforderungen großer Sprachmodelle und fortgeschrittener KI-Forschung gerecht wird. Die neue GPU-Reihe soll Nvidias Führungsposition im wachsenden KI-Hardwaremarkt weiter festigen.
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