Cerebras stellt den 64-Exaflop-KI-Supercomputer „Condor Galaxy 3“ vor, um Nvidias Hardware-Dominanz herauszufordern

Der KI-Hardware-Innovator Cerebras Systems hat den Condor Galaxy 3 offiziell vorgestellt, einen gigantischen KI-Supercomputer, der die Abhängigkeit der Branche von GPU-basierter Infrastruktur in Frage stellen soll. Das neue System in Dallas, Texas, liefert beeindruckende 64 Exaflops KI-Rechenleistung und positioniert sich damit als eine der leistungsstärksten KI-Trainingsplattformen der Welt und als direkter Konkurrent von Nvidias dominierendem Hardware-Ökosystem.

Condor Galaxy 3 besteht aus 64 miteinander verbundenen Cerebras CS-3-Systemen, die jeweils vom unternehmenseigenen Wafer-Scale Engine 3 (WSE-3)-Chip angetrieben werden. Damit ist es auf Einfachheit und Skalierbarkeit ausgelegt. Im Gegensatz zu herkömmlichen Supercomputern, die eine komplexe Vernetzung Tausender einzelner GPUs erfordern, ist die Cerebras-Architektur so konzipiert, dass das Training massiver Modelle mit mehreren Billionen Parametern so einfach ist wie das Training eines Modells auf einem einzelnen Gerät. Dieser Ansatz zielt darauf ab, die erheblichen Software- und Engineering-Herausforderungen zu eliminieren, die mit der verteilten Datenverarbeitung über riesige GPU-Cluster verbunden sind.

Dieser Supercomputer wurde in Zusammenarbeit mit dem in Abu Dhabi ansässigen Technologiekonzern G42 entwickelt und ist der dritte Teil des Condor Galaxy-Netzwerks. Die Technologie von Cerebras ermöglicht sogenanntes „Weight Streaming“. Modelle mit Billionen von Parametern können so im externen Systemspeicher gespeichert und gleichzeitig effizient zur Berechnung an den Wafer-Scale-Prozessor gestreamt werden. Dies beseitigt Engpässe und vereinfacht den Entwicklungsprozess für Unternehmen, die bahnbrechende KI-Modelle entwickeln.

Die Einführung des Condor Galaxy 3 markiert einen bedeutenden Schritt zur Diversifizierung des KI-Hardwaremarktes. Da die Nachfrage nach KI-Rechenleistung weiterhin explodiert, suchen Unternehmen aktiv nach praktikablen Alternativen zu Nvidias oft angebotsbeschränkten GPUs. Mit einem speziell entwickelten, hoch skalierbaren und benutzerfreundlichen System liefert Cerebras überzeugende Argumente für einen neuen Architekturansatz zur Unterstützung der nächsten Generation künstlicher Intelligenz.