Intel bringt den Gaudi 3 AI-Chip auf den Markt und verschärft damit die Rivalität mit Nvidia

Auf seiner jüngsten Vision 2024-Veranstaltung machte Intel mit der offiziellen Vorstellung seines Gaudi 3 KI-Beschleunigers einen bedeutenden Schritt im Bereich der künstlichen Intelligenz. Der Gaudi 3-Chip wurde als ernstzunehmender Herausforderer konzipiert und soll direkt mit Nvidias aktueller branchenführender H100-GPU und der mit Spannung erwarteten Blackwall B200-Serie konkurrieren.

Intel behauptet, dass Gaudi 3 gegenüber seinem Vorgänger Gaudi 2 erhebliche Leistungsverbesserungen bietet und Nvidias H100 in wichtigen Kennzahlen für Training und Inferenz großer Sprachmodelle (LLM) übertreffen soll. Das Unternehmen betonte, dass Gaudi 3 im Vergleich zu Nvidias H100 einen um 501 TP3T besseren Inferenzdurchsatz und eine um 401 TP3T bessere durchschnittliche Energieeffizienz bietet und zudem den Trainingsdurchsatz für einige LLMs um das 1,7-Fache steigert. Bestätigen sich diese Aussagen in der Praxis, könnten sie eine attraktive Alternative für Unternehmen und Cloud-Anbieter darstellen, die stark in KI-Infrastruktur investieren.

Ein wesentliches Unterscheidungsmerkmal von Intel ist der Fokus auf ein offenes Software-Ökosystem im Gegensatz zu Nvidias proprietärer CUDA-Plattform. Intel hofft, durch seinen offenen Standardansatz mehr Flexibilität und Auswahlmöglichkeiten zu bieten und so Entwickler und Unternehmen anzulocken, die eine Abhängigkeit von einem bestimmten Anbieter vermeiden und potenziell Kosten senken möchten. Der Gaudi 3-Chip wird voraussichtlich im dritten Quartal 2024 für Erstausrüster (OEMs) wie Dell, HP, Lenovo und Supermicro verfügbar sein.

Diese Markteinführung unterstreicht Intels erneutes Engagement, seine Präsenz in den Bereichen Rechenzentren und KI zurückzugewinnen – Bereiche, in denen Nvidia aufgrund der explosionsartigen Verbreitung generativer KI eine Quasi-Monopolstellung erreicht hat. Obwohl Nvidias Vorsprung beträchtlich ist, könnten Intels aggressive Preisstrategie und der Fokus auf ein offenes Ökosystem eine entscheidende Nische erobern. Der Wettbewerb verschärft sich und verspricht mehr Innovation und potenziell mehr verfügbare KI-Rechenleistung für die gesamte Branche.