Nvidia kooperiert mit Dell, Asus und MSI, um „RTX AI PCs“ auf den Markt zu bringen und damit die Dominanz von Qualcomms Copilot+ herauszufordern

Nur wenige Tage, nachdem Microsoft und Qualcomm mit der Einführung der Copilot+-PCs für Aufsehen gesorgt hatten, hat Nvidia mit einem eigenen Ökosystem KI-zentrierter Laptops zurückgeschlagen. In Zusammenarbeit mit führenden Herstellern wie Asus, Dell, MSI und anderen hat der Chiphersteller die Einführung von über 200 neuen „RTX AI PC“-Modellen angekündigt, die leistungsstarke generative KI-Funktionen direkt auf Verbrauchergeräte bringen sollen.

Diese Laptops werden von Nvidias GeForce RTX 40-GPUs angetrieben und sind für die lokale Ausführung von KI-Anwendungen konzipiert, anstatt auf Cloud-basierte Verarbeitung angewiesen zu sein. Nvidia betont die Leistung seiner Hardware und behauptet, dass seine GPUs zwischen 200 und über 1.300 Billionen Operationen pro Sekunde (TOPS) KI-Leistung liefern können. Diese Zahl übertrifft die 45 TOPS der Neural Processing Units (NPUs) in Qualcomms Snapdragon X Elite-Chips, die die erste Generation der Copilot+-PCs antreiben.

Das zentrale Argument von Nvidia ist, dass für wirklich anspruchsvolle KI-Aufgaben – wie die Ausführung großer Sprachmodelle, die Erstellung von Inhalten mit Tools wie Stable Diffusion oder fortgeschrittenes KI-gestütztes Gaming – eine leistungsstarke dedizierte GPU unerlässlich ist. Die Initiative umfasst eine Reihe von Software Development Kits (SDKs) und Tools wie die Nvidia AI Workbench, die Entwicklern helfen sollen, KI-Anwendungen für diese neue Hardwareklasse zu erstellen und zu optimieren.

Diese Ankündigung entfacht offiziell den KI-PC-Krieg und schafft eine klare Kluft auf dem Markt. Auf der einen Seite setzen Microsoft und Qualcomm auf die Effizienz und die integrierte NPU der ARM-basierten Snapdragon-Plattform für alltägliche KI-Aufgaben und eine längere Akkulaufzeit. Auf der anderen Seite zielen Nvidia und seine Partner auf Power-User, Entwickler und Gamer ab und argumentieren, dass die überlegene Leistung der RTX-GPUs der Schlüssel zur Entfaltung des vollen Potenzials lokaler generativer KI sei. Im Wettbewerb dieser beiden Ökosysteme wird die Entwicklung des Personal Computers vom Kampf zwischen integrierter Effizienz und dedizierter Leistung geprägt sein.